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CATEGORIES:OF_Optimization
LOCATION:Rostock Joachim-Jungius-Str. 9, Rostock, Mecklenburg-Vorpommern, 18059, DE
ORGANIZER;CN=Dr.-Ing. Johann Turnow:MAILTO:http://johann.turnow@silentdynamics.de
DESCRIPTION:[wbcr_text_snippet id="1749"]  Grundidee  Die Kursschwerpunkte sind:     	Schnelles Aufsetzen von Simulation in OpenFOAM   	Beschleunigung der Simulationsabläufe (skriptbasiert) mit dem Programm OpenFOAM und Python   	Anwendung von Optimierungsstrategien DOE / DAKOTA    Neben der Vermittlung von Optimierungsstrategien mittels DOE / DAKOTA werden die Grundlagen zur skriptbasierten Intialisierung von Simulation zur Steigerung des Workflows in OpenFOAM vermittelt.  Inhalt  1. Grundlagen     	Einführung in die skriptbasierte Steuerung von OpenFOAM Simulationen   	Konfiguration automatisierter OpenFOAM Umgebung   	Step-by-Step parametrisches Simulationssetup   	Steuerung mittels Pythonskript    2. Grundlegende Bausteine     	Vorhandene Tools zum automatischen Aufsetzen von OpenFOAM Simulationen   	Überblick der Features in OpenFOAM / Opensource Features in InsightCAE   	Einführung in die parametrische Geometrieerstellung für Optimierungsaufgaben   	Konvertierung patametrischer Geometrie für die Vernetzung in OpenFOAM   	Grundlagen der Optimierungsstrategien    3. Aufsetzen der Simulationen     	Step-by-Step Aufsetzen von Simulationen mit OpenFOAM mittels OpenFOAM Touls sowie mit dem Opensource Framework InsightCAE   	Einlesen und Verarbeitung parametrischer CAD Daten   	Gesteuerte Modifizierung der CAD Dateien   	Umsetzen der Simulationsumgebung mit automatischer Auswertung der Simulationsergebnisse    4. Beschleunigung  Simulationssetup     	Konzept: Skriptbasierte Steuerung mittels Python   	Numerisches Setup für robuste Simulationen und schnelle Konvergenz   	Einfaches Handling und Steuerung auf Rechenclustern   	Tutorial: Automatischens Aufsetzen&amp\;Simulation&amp\;PostProcessing einer Flügelumströmung mit Variation der Flügelgeometrie und Anströmwinkel    5. Optimierungsstrategien       	Anwendung Design of Experiments (DoE) in OpenFOAM     	Festlegung vom Parameterraum   	Parametrische Geometrieerstellung   	Durchführung automatisierter Simulationen   	Auswertung verschieden gewichteter Zielfunktionen           	Kopplung von OpenFOAM und Dakota     	Einführung in DAKOTA   	Anwendung von DAKOTA zur Steuerung der Simulationsabläufe für Optimierungsrechnungen   	Anwendung verschiedener Optimierungsstrategien (Gradientenverfahren\, Genetische Algorithmen)        &nbsp\;    Nächste Termine dieser Veranstaltung:  [em-events number_of_events=5 categories=144 disable_pagination=1 style=widget]    &nbsp\;  [wbcr_text_snippet id="1750"]
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SUMMARY:OpenFOAM Optimierung
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